分治法 就是把一个大问题分解为多个类型相同的子问题，最后把这些子问题的解合并起来就是问题的解。
快速排序（Quicksort） 是对冒泡排序的一种改进，采用了分治的思想。
快排的基本思想：
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，当待排序列数据个数为1时，自然是有序的，以此达到整个数据变成有序序列。
具体算法步骤：
对于待排序列，在一趟排序前，从待排序列中随机选取一个数据作为枢轴量，
使所有小于枢轴量的数据位于其左面，所有大于枢轴量的数据位于其右面，
然后再依次用该方法对其左面、右面的序列进行排序。
当待排序列个数为1时，代表该部分已经完成排序。
递归可完成整个序列的排序。
python代码实现如下：
# coding=gbk
import random
import time
__author__ = 'ice'
def quick_sort(arr, start, end):
if start < end:
divide = partition(arr, start, end)
quick_sort(arr, start, divide - 1)
quick_sort(arr, divide + 1, end)
def partition(arr, start, end):
swap(arr, start, random.randint(start, end))
divide_value = arr[start]
left = start
right = end
while left < right:
while arr[right] > divide_value and right > left:
right -= 1
arr[left] = arr[right]
while arr[left] < divide_value and left < right:
left += 1
arr[right] = arr[left]
arr[left] = divide_value
return left
def swap(arr, i, j):
temp = arr[i]
arr[i] = arr[j]
arr[j] = temp
array = [1, 5, 6, 8, 4, 3]
start_time = time.clock()
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
end_time = time.clock()
print('花费时间：' + str(end_time - start_time))
print(array)
# 花费时间：3.706176599885165e-05
# [1, 3, 4, 5, 6, 8]
